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Automatisation des parcours d'apprentissage et des évaluations : le pour et le contre.

Devant l'augmentation des tailles des cohortes dans le supérieur ou l'arrivée massive de l'informatique à l'école, les outils se multiplient pour aider à l'enseignement de l'informatique. Entre les parcours d'apprentissage automatisés, les tests ponctuels de masse et les exerciseurs plus ou moins riches en types d'exercices et en feedback, ces outils numériques se multiplient. Quelles en sont les caractéristiques (exercices ou évaluation, qualité du feedback, QCM, ...), les avantages (opportunités de recherche, passage à l'échelle, évaluation identique pour tous, ...) et les inconvénients (peu de différentiation, peu de résistance à la triche et aux outils de génération de code, ...) ? Quel serait l'outil idéal ?

Intervenant et intervenantes

Engin Bumbacher, Professeur en technologie de l'éducation à la HEP Vaud

Fahima Djelil, Maîtresse de Conférences à IMT Atlantique

Vanda Luengo, Professeure à Sorbonne Université